Abstrak
Cuaca merupakan
bagian yang penting dalam kegiatan keseharian manusia. Oleh karena itu banyak
pihak yang membutuhkan informasi kondisi atmosfer (cuaca) yang lebih cepat,
lengkap, dan akurat. Prediksi cuaca yang akurat dapat digunakan untuk
memecahkan permasalahan yang timbul akibat dari pengaruh cuaca seperti deteksi
kekeringan, cuaca buruk, hasil pertanian dan produksi, perencanaan energi
industri, industri penerbangan, komunikasi dan lain lain. Metode Neural Network lebih efisien dalam perhitungan
cepat dan mampu menangani data yang tidak stabil yang khas dalam kasus data
prakiraan cuaca. Untuk Prediksi Cuaca dengan
input data adalah data sinoptik. Beberapa percobaan dilakukan untuk mendapatkan
arsitektur yang optimal dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil penelitian
menunjukkan metode jaringan syaraf tiruan menghasilkan nilai akurasi sebesar
72.97%.
untuk membaca versi lengkap jurnalnya maupun berdiskusi mengenai objek maupun metode yang digunakan bisa kontak langsung atau bisa diunduh disini
Tidak ada komentar:
Posting Komentar